兩名日本研究人員借助人工智能技術，先后用“讀臉”方式預測日本中央銀行和歐洲中央銀行貨幣政策走向。

兩人回放日本央行行長黑田東彥和歐洲央行行長馬里奧·德拉吉平日記者會的錄像，每半秒截取一張面部表情圖像，繼而用微軟公司一款軟件分析他們的情緒。這款軟件有8種情緒分類，分別是高興、難過、驚奇、生氣、害怕、蔑視、厭惡和中性。

水門善之和伊佐美大地（音譯）曾一同就讀于東京大學前沿科學研究生院，畢業后分別進入野村證券和微軟公司。他們21日在日本人工智能協會會議上提交對德拉吉表情的分析報告。兩年前，他們向這一協會提交過對黑田的分析報告。

路透社報道，按照他們的研究結果，黑田和德拉吉的面部表情與貨幣政策有關聯。日本央行2015年9月和2016年1月宣布兩項貨幣寬松政策前，黑田在日常記者會上呈現“生氣”和“厭惡”表情；而在新政出臺后短時間內舉行的記者會上，黑田的這類表情有所緩和。歐洲央行2016年底和2017年初宣布調整寬松貨幣政策前，德拉吉在記者會上都呈現“難過”表情。

他們還分析了黑田在近期記者會上的表情，沒有發現任何征兆預示日本央行會出臺重大新政。日本央行本月9日結束最新一輪貨幣政策會議，決定維持超寬松貨幣政策不變。

水門善之說，相比黑田，德拉吉的表情控制得更好。

黑田去年說，他不認為用人工智能技術“讀臉”可判斷央行政策走向，這種做法只能促使被“讀臉”的人更注意控制表情。（惠曉霜）【新華社微特稿】

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